抖音判断视频的完播率主要基于用户对视频的观看行为。完播率是衡量视频内容质量和观众兴趣的重要指标，其计算方法通常有以下几种：

一、基于播放次数的计算

完播率=（完播次数/播放次数）×100%

完播次数：用户完整观看视频的次数。

播放次数：视频被播放的总次数。

例如，一个视频有200次播放，其中150次被完整观看，那么这个视频的完播率为75%。

二、基于观看时间的计算

完播率=观看时间/作品时间

观看时间：用户实际观看视频的时间总和。

作品时间：视频的总时长。

例如，一个100秒的视频，用户平均观看了70秒，那么完播率为70%。

三、完播率的应用与意义

评估视频质量：完播率越高，说明视频内容越吸引人，用户越愿意完整观看。

优化内容策略：通过分析完播率，创作者可以了解哪些内容类型更受用户欢迎，从而调整内容策略，提升用户黏性。

提升推荐效果：抖音的推荐算法会考虑完播率等互动指标，高完播率的视频更有可能被推荐给更多用户。

四、提高完播率的建议

优化视频时长：根据内容需要控制视频时长，避免冗长，以吸引用户完整观看。

提升内容质量：注重视频内容的创意、质量和吸引力，确保用户愿意花费时间观看。

设置吸引人的开头：视频开头是吸引用户注意力的关键，应设置悬念或亮点，确保用户继续观看。

利用数据分析工具：通过数据分析工具（如抖音自带的数据分析功能）深入了解视频播放数据，找出完播率较低的原因，并针对性地进行优化。

综上所述，抖音通过计算用户对视频的观看行为来判断完播率，这一指标对于评估视频质量、优化内容策略和提升推荐效果具有重要意义。创作者应关注完播率数据，并采取相应的优化措施以提升用户黏性和视频曝光度。